퍼널 시그널 랩
애플리케이션 분석 데이터를 engagement drop-off 관점으로 재배열하고, 주간 실험 회의에 바로 올릴 문서를 완성하는 6주 과정입니다.
학습 성과
- 의도 단위로 자른 이탈 맵 1부
- 우선순위가 매겨진 드롭 가설 목록
- 성공·롤백 조건이 있는 실험 카드 3장 이상
- 팀 공유용 주간 리뷰 아젠다 템플릿
이런 분께
이미 이벤트는 쌓이지만 ‘그래서 어디를 고칠지’가 회의마다 흔들리는 PM, 그로스, 데이터 애널리스트에게 맞춥니다. SQL·BI 초급 이상은 권장하며, 완전 초보 트래킹 도입은 범위 밖입니다.
모듈
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관측 설계
무엇을 ‘참여’로 볼지 합의하고, 드롭오프 정의를 문장으로 고정합니다.
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여정 절단
화면 전환이 아닌 의도 단위로 구간을 나누는 연습.
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코호트 클리닉
획득 채널·기기·첫 행동으로 잘라 가짜 신호를 걸러냅니다.
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장면 재구성
정량 드롭과 정성(리뷰·세션)을 한 장면에 붙입니다.
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실험 번역
가설을 엔지니어링·디자인 티켓 형태로 씁니다.
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조직 이식
주간 리뷰에 넣을 아젠다와 실패 회고 형식을 만듭니다.
강사
한지우
전 모바일 커머스 그로스 리드. 국내 앱 3곳에서 온보딩·구독 퍼널을 재설계했고, 현재 Future Scales에서 실습 커리큘럼을 설계합니다. 통계 학위보다 현장 실험 회고를 더 자주 인용하는 편입니다.
FAQ
어떤 분석 도구를 써야 하나요?
도구 중립입니다. 이벤트 export가 가능하면 충분합니다. 다만 실시간 세션 리플레이가 전혀 없으면 4주차 과제 깊이가 얕아질 수 있습니다.
팀으로 들어도 되나요?
2–4인이 같은 제품 데이터를 가져오면 피드백 질이 올라갑니다. 8인 이상은 조직 확산 워크숍을 권합니다.
한계는 무엇인가요?
이 과정은 트래킹 파이프라인을 대신 구축해 주지 않습니다. 이벤트 명세가 거의 없거나 개인정보 이슈로 raw export가 불가능한 팀은, 먼저 계측 정비 스프린트를 마친 뒤 등록하는 편이 낫습니다. 또한 6주 안에 ‘전환율 XX% 보장’을 약속하지 않습니다.
코호트 클리닉에서 만든 절단이 아직도 우리 Looker 대시보드 기본 필터입니다.
라이브 피드백은 좋았는데, 과제를 밀리면 따라잡기가 빡셉니다. 주차 버퍼를 미리 비워 두세요.